Команда Яндекс Еды

Объединяя еду, людей и технологии
Яндекс Еда

Продолжаем активно развиваться, увеличивая число пользователей
и заказов.

Яндекс Еда продолжает активно развиваться, увеличивая число пользователей и заказов

Такие темпы позволяют придумывать больше новых решений
для оптимизации архитектуры и роста эффективности, а ещё проводить
интересные эксперименты
>400
городов с нами
>140 тыс.
партнёров с нами — рестораны и магазины
>20 млн
MAU

Вертикали

В Яндекс Еде есть шесть ключевых вертикалей, и каждая вносит вклад в развитие сервиса
#
Рестораны

Создали максимально удобный интерфейс для управления, богатый API для автоматической интеграции и множество автоматизированных процессов, чтобы можно было быстро выбрать любимое блюдо и сделать заказ

#
Ритейл

Мы развиваем сервис доставки из магазинов: следим за множеством товарных позиций, системой контента и персональными рекомендациями — чтобы пользователь просто открыл приложение, выбрал нужное и получил всё в течение получаса

#
Реклама

Знаем, что нужно сделать, чтобы реклама работала, и используем для этого машинное обучение и умные алгоритмы. Добиваемся того, чтобы реклама заинтересовала пользователя и принесла выгоду рекламодателю, а ещё работала быстро, помогала всем остальным сценариям и снижала стоимость доставки

#
Международное развитие

Давно работаем в России, а сейчас создаём высококачественный продукт для конкурентного международного рынка: адаптируем сервис для местных пользователей и сверяемся с локальными юридическими требованиями — везде своя специфика

#
Яндекс Байк

С нуля создали стартап Яндекс Байк внутри компании и развиваем его как полноценную технологическую платформу. Мы обеспечиваем партнёров надёжным транспортом и эффективным инструментом работы — чтобы курьерам было комфортно выполнять заказы, а доставка оставалась быстрой и рентабельной для бизнеса

#
Сходить

Развиваем сценарий в приложении Яндекс Еда для подбора ресторанов и бронирования столиков. Используем персонализированные рекомендации на основе предпочтений пользователей и удобную систему онлайн-бронирования — чтобы поиск заведения занимал секунды, а цифровой комфорт бесшовно переходил в приятные офлайн-впечатления

Команды Бизнеса

Яндекс Еда давно вышла за рамки доставки еды: у нас бронируют столики, заказывают цветы, товары из аптек и зоомагазинов, технику и косметику.
Мы запускаем новые вертикали и продукты, создаём инструменты для партнёров, помогая масштабировать бизнес и повышать эффективность. Бизнес-команды работают на стыке операций, коммерции, финансов и маркетинга и создают качественный опыт для миллионов людей
#
Финансы

Помогаем бизнесу планировать доходы и расходы, а также развивать новые направления. Обеспечиваем платёжеспособность бизнеса и эффективность использования ресурсов, помогаем управлять налоговой нагрузкой с помощью налоговых оптимизаций и запускаем проекты, которые помогают бизнесу в экономии реальных денег

#
Ритейл

Выстраиваем долгосрочные отношения с партнёрами, участвуем в коммерческих переговорах и стартуем с новыми идеями. Запустили доставку из аптек, мультизаказ и цветочную вертикаль

#
Рестораны

Формируем культуру потребления готовой еды, создаём удобные инструменты для ресторанов, увеличиваем число партнёрских заведений и пользователей, которые получают удовольствие от заказа еды из ресторанов. Запустили проекты «Открытая кухня» и Ultima Guide

#
Логистика

Строим быстрый и предсказуемый сервис доставки. Управляем тысячами заказов и курьеров с помощью умных алгоритмов, чтобы клиент получал заказ точно в срок, а курьеры могли выполнять больше заказов и зарабатывать

#
Клиентский сервис

Помогаем пользователям, курьерам и ресторанам-партнёрам, оперативно отвечая на разные запросы — от проблем с заказом до финансовых вопросов. Анализируем причины обращений, внедряя улучшения на основе результатов. Используем AI-технологии, чтобы помогать операторам улучшать качество и скорость ответов

#
Курьерский продукт

Создаём продукт для курьеров, чтобы им было удобно управлять слотами, доставлять заказы и видеть доход. Разрабатываем свой модуль на базе Яндекс Про — единой платформы для исполнителей, которая включает готовые решения по работе с картой, геолокацией и другими инструментами

#
Международный продукт

Мы команда, которая разрабатывает технологичный продукт для курьеров-партнёров в разных странах. Мы хотим, чтобы с нами было комфортно работать вдолгую: обеспечиваем простое подключение к сервису и быстрый выход на первый доход, предлагаем удобное приложение для выполнения заказов, а также оказываем постоянную поддержку в чатах и предоставляем программу лояльности

#
Клиентский продукт

Мы отвечаем за всё, что видит пользователь в Яндекс Еде и Деливери. А ещё разрабатываем сервисы онлайн-бронирования столиков, оплаты по QR-коду, приёма чаевых, ресторанный гид с использованием нейросетей и даже собственное медиа о еде

#
Маркетинг

Маркетинг Яндекс Еды — это мегаполис: живой, динамичный, с яркими «горожанами». Его «районы» — бизнес‑вертикали со своим ритмом, аудиторией и задачами. Вместе они создают удобную среду для пользователя. Есть «центры экспертизы» (команды топовых специалистов) и «магистрали» (процессы и люди, связывающие всё воедино). В городе постоянно идёт строительство — здесь рады активным и энергичным

#
Команда UrbanAds

Строим единую рекламную экосистему Городских сервисов Яндекса. Мы объединили отдельные рекламные платформы и опираемся на реальные предпочтения аудитории — чтобы создавать нативные точки контакта, где реклама выглядит уместно для пользователя, а для бизнеса работает максимально эффективно и масштабно

Команды Разработки

Разработка в Яндекс Еде — это стык технологий, сервиса и офлайна. Создаём
экосистему для миллионов — чтобы заказывать еду, ходить в рестораны
и оплачивать без лишних действий.
Развиваем платформу для партнёров — помогаем управлять продажами и сохранять стабильность даже в часы пик. Инженерные решения здесь влияют на скорость доставки, удобство заказа, выручку и ежедневные привычки аудитории.
#
Ресторанный
продукт

Создаём офлайн-сценарии выбора и посещения ресторанов в Яндекс Еде и развиваем приложение-платформу для ресторанов. Улучшаем ресторанные сценарии в доставке и в зале: карточки ресторана, кабинет ресторатора для управления заказами, контентом и аналитикой. Внедряем интеграции с кассами и системами заказов, сервисы моментального бронирования с CRM и приложение для хостес

#
Сore-продукт

Делаем быстрый и удобный сервис, чтобы заказ еды на завтрак, обед и ужин стал повседневным сценарием для миллионов

#
Ритейл-продукт

Наша задача — делать онлайн-покупки ещё удобнее, выгоднее и привлекательнее. Мы работаем с разными категориями: продукты, цветы, зоотовары, аптечные товары и др. Развиваем функциональность категорий, внедряя новые сценарии, и расширяем каталог магазинов, чтобы у пользователей был максимальный выбор

#
Операционные
сервисы и AI

Мы делаем так, чтобы заказы быстро попадали к клиентам, курьеры регулярно зарабатывали, а партнёры — от ресторанов до аптек — могли продавать и доставлять товары без перебоев

#
Платформа
Яндекс Еды

Мы ядро инженерных компетенций компании. Не работаем напрямую с продуктом, но оказываем значительное влияние на его скорость, качество и стабильность. Мы создаём инструменты и инфраструктуру, которые позволяют продуктовым командам разрабатывать, тестировать и выкатывать фичи быстрее и надёжнее

#
Рекламный продукт

Мы разрабатываем рекламные продукты для ресторанов и брендов FMCG: занимаемся ранжированием, фильтрацией и отображением рекламы для ресторанов и магазинов в клиентском приложении, создаём баннерную и перформанс-рекламу для FMCG-брендов

#
Аналитика
логистики
и финансов

Мы занимаемся аналитикой жизненного цикла курьеров и обеспечиваем финансовую прозрачность всего бизнеса Яндекс Еды. Придумываем, тестируем и внедряем решения, чтобы курьерам было выгодно и удобно выполнять задачи, а бизнес Яндекс Еды оставался эффективным и управляемым. Результаты своей работы сразу наблюдаем в реальном мире. Стек: Python, SQL, BI-инструменты

#
Аналитики рекламы

Мы помогаем ресторанам, магазинам и другим партнёрам привлекать клиентов и расти на сервисе. Наша задача — чтобы каждый партнёр получал максимум заказов и узнаваемости, не перегружая пользователей рекламой. Мы находим баланс между интересами бизнеса и комфортом пользователей: развиваем аукцион, медийную рекламу и партнёрские подписки, делая продвижение умным и ненавязчивым

#
Эффективность и аналитика
логистики

Мы делаем доставку быстрой для клиентов, эффективной для бизнеса и удобной для курьеров. Настраиваем алгоритмы: диспатч, динамическое ценообразование. У нас много творческих задач: например, как улучшить алгоритм для значимого эффекта. Аналитик изучает данные, предлагает решение, реализует, проверяет экспериментами. Стек: Python, SQL. Влияем на процессы доставки Яндекс Еды и сразу видим результат

#
Ценообразование и технологии роста

Мы придумываем и внедряем технологии, которые влияют на то, насколько прибылен наш сервис, как быстро он растёт и насколько довольны при этом и пользователи, и рестораны (и на внутреннем рынке, и в международном бизнесе). У нас много данных, ML/RL/DL, байесовская оптимизация, математика и статистика, Python, SQL, а также много пространства для творчества в областях, значимо влияющих на бизнес

#
Рекомендации

Мы занимаемся классическими направлениями ранжирования: рестораны доставки на главной, товарные рекомендации в магазинах, поиск. Помогаем пользователям находить именно те заведения, магазины и блюда, которые они хотели. Растим бизнес Яндекс Еды, увеличивая заказы, LTV и выручку, и приносим заказы партнёрам, организуя продвижение ресторанов и другие рекламные механики

Технологии

Как мы превращаем сложные алгоритмы в удобный сервис

Сложные технологии ради простых решений для миллионов людей

1 Ранжирование

Определяем выдачу предложений ресторанов на основе загруженности, обратной связи от пользователей и особенностей конкретной кухни. Для ранжирования используем ML.

Разделили функциональность на связку микросервисов, которые умеют обмениваться метриками между собой.

2 Персонализация
Анализируем историю заказов и показываем на стартовом экране наиболее релевантные рестораны с учётом сезонности, акций и ряда других факторов
3 BDUI
Применяем концепцию BDUI в мобильной разработке. Используем решения, которые стали опенсорсом, например DivKit и Flex SDK. Активно разрабатываем серверную часть на Kotlin
4 Метрики
Собираем аналитику через АppMetrica, технические метрики через «Пульс» и Flex SDK для взаимодействия с бэкендом
1 Интеграция

Определяем выдачу предложений ресторанов на основе загруженности, обратной связи от пользователей и особенностей конкретной кухни. Для ранжирования используем ML.

Разделили функциональность на связку микросервисов, которые умеют обмениваться метриками между собой.

2 Контент
Анализируем историю заказов и показываем на стартовом экране наиболее релевантные рестораны с учётом сезонности, акций и ряда других факторов
3 Личный кабинет
Разрабатываем личный кабинет ресторана, в котором есть всё необходимое для эффективной работы. Применяем инструменты для расчёта времени готовки и динамического ценообразования на основе ML. Используем микросервисную архитектуру и высоконагруженные сервисы на C++ и Go, а также микрофронтендную платформу с быстрым релизным циклом
4 Ultima
Отбираем рестораны для Ultima по строгим критериям. Оцениваем весь рынок, в том числе и не подключённые к Яндекс Еде заведения. Персонализируем подборки ресторанов и тщательно отбираем пользователей, которым рекомендуем сервис. Анализируем retention, частотность заказов, паттерны потребления, предлагаем релевантные подборки в подходящее время
5 CRM
Разрабатываем инструменты для ресторанов: личный кабинет с базой гостей и резервов, биллинг с автоматическим сбором чеков, карточки и аналитику по гостям, карту зала и инструменты для маркетинга. Для хостес доступно мобильное приложение на Flutter, позволяющее управлять бронированиями, слотами, залом и гостями. Для внутренних нужд бизнеса предусмотрены инструменты поддержки и работы с контентом
1 Исполнители
Строим продукт для наших партнёров — курьеров, — чтобы им было удобно управлять своими сменами, принимать и выполнять заказы, видеть свой доход. Разрабатываем свой модуль на базе Яндекс Про — единой платформы для исполнителей, которая включает готовые решения по работе с картой, геолокацией и другими инструментами
2 Поиск курьеров
Управляем доставкой с помощью алгоритма, который назначает курьеров и распределяет заказы. Кроме этого, используем технологию объединения заказов для оптимизации маршрутов. Это позволяет повысить ёмкость системы в периоды высокой нагрузки на сервисы доставки
3 Управление спросом
Создаём алгоритмы, гарантирующие пользователям высокое качество доставки. Нехватка курьеров в определённой географии, меняющиеся погодные условия, разные типы передвижения — всё это делает задачу сложной и интересной. Умеем перераспределять нагрузку на рестораны и магазины, чтобы пользователи не отказывались от покупок из-за повышенного спроса, а курьеры брали оптимальное количество заказов
4 Яндекс Байк
Выпускаем электровелосипеды для курьеров — Яндекс Байк. Каждый байк оснащён умным IoT-модулем, который передаёт данные о местоположении и состоянии байков с помощью Yandex IoT Core, Yandex Cloud YDS и телематики. Обеспечиваем мощность, ёмкую батарею, удобство и безопасность. Предоставляем возможность легко и удобно заменить батарею в зарядном шкафу
5 Безопасность Байка
Заботимся о безопасности как самих курьеров, так и других участников движения, поэтому наши электровелосипеды имеют лимит разрешённой скорости в 25 км/ч. Также проводим обучение правилам дорожного движения и напоминаем о важности их соблюдения
1 Данные о товарах
Поддерживаем хранение и быструю доставку информации о миллиарде товаров, для этого используем очереди с высокой пропускной способностью и автоматически шардируемые базы данных. Используем базы PostgreSQL и YDB. Основные языки бэкенда: Go и C++
2 Витрина магазинов
Развиваем каталог магазинов, чтобы пользователи могли выбрать среди множества предложений наших партнёров самое подходящее, а онлайн-покупки стали удобнее и привлекательнее офлайновых. Умно кешируем информацию, чтобы клиенты быстро получали данные о магазинах и товарах. На фронтенде используем React и TypeScript, в мобильных приложениях — Kotlin, Swift и BDUI-подход
3 Интеграция с партнёрами
Всего за несколько минут забираем данные о ценах и остатках сотен тысяч товаров в десятках тысяч магазинов. Работаем с любыми API: от REST до Kafka. Быстро реагируем на изменение зон доставки и расписания работы партнёров, чтобы предоставлять клиентам актуальные данные. Используем Temporal, чтобы управлять сценариями взаимодействия с партнёрами, код пишем на Go
4 Личный кабинет партнёра
Развиваем личный кабинет и приложение для сборки заказов для магазинов-партнёров. Обучаем AI для того, чтобы он помогал нашим партнёрам с интеграцией в Яндекс Еду. Работаем с кассовыми системами магазинов и адаптируем наше приложение под терминалы сбора данных партнёров
1 Заказ
Используем ProcaaS для упорядоченной обработки событий: резервирования товаров и гарантии выполнения операций. Поддерживаем антифрод, базовые проверки и обучаем модель для прогнозирования остатков
2 Чекаут
Формируем комбинацию возможных способов оплаты и доставки с учётом загруженности курьеров, спроса и маркетинговых акций. Даём пользователю возможность выбрать из нескольких вариантов, которые к тому же могут существенно различаться в разных странах. Пишем на C++ с использованием фреймворка Userver. Активно используем фича-флаги и эксперименты
3 Корзина
Поддерживаем хранение миллионов корзин пользователей. Используем для этого PostgreSQL. Для повышения скорости ответа пользователям применяем кеширование данных в Redis. Это один из самых высоконагруженных сервисов, поэтому перед пропуском запроса к нашим бэкендам применяем рейт-лимитер на уровне пользователя
4 Места по пути
Сделали невозможное: один курьер теперь может привезти заказы из разных мест, собранные в одной корзине. Мы научились анализировать траектории так, чтобы строить оптимальные маршруты и охватывать сразу несколько точек
5 Оплата
Проводим оплату через интеграцию с общеяндексовой системой платежей (PSP). Мы отвечаем требованиям стандарта PCI DSS. Чтобы ему соответствовать, реализовали сервис DieHard. Он обеспечивает хранение и обработку карточных данных, приватных ключей и другой информации, необходимой для взаимодействия с платёжными системами
1 Ultima Guide
Создали Ultima Guide — первый технологичный гид, работающий на базе нейросетевых алгоритмов Яндекса. Для обучения нейросети использовали массив данных из Яндекс Карт, который охватывает свыше 75 тысяч ресторанов и кафе. Нейросеть формирует первичный лонг-лист кандидатов. Далее работаем с пользовательскими и экспертными оценками
2 Персональные рекомендации
Помогаем найти подходящий ресторан с помощью нового раздела «Куда сходить». Используем нейросети для персональных рекомендаций. Анализируем предпочтения пользователей и предлагаем подборки заведений разных категорий. Нейросеть анализирует сотни факторов, например, историю поиска и просмотра, используемые фильтры
3 Открытая кухня
Запустили собственное медиа «Открытая кухня», посвящённое гастрономии. Для создания масштабируемой и легко поддерживаемой архитектуры кода адаптируем методологию Feature-Sliced Design. Используем новейшие возможности Next.js для быстрой загрузки страниц и для SEO-оптимизации. Поддерживаем контент на нескольких языках, включая перевод интерфейса и статей, для расширения аудитории
4 Бронирование
Разрабатываем систему мгновенного бронирования столиков онлайн — без звонков и подтверждений. Обеспечиваем атомарность операций, работаем с блокировками и Race Conditions. Создаём надёжную интеграцию с внешними системами в реальном времени. Стремимся изменить паттерн бронирования столиков: сделать его мгновенным для пользователей и автоматизированным для ресторанов
5 Чек и чаевые
Развиваем систему моментальной оплаты заказа по QR-коду с возможностью разделить счёт и оставить чаевые. Мы интегрируемся напрямую с кассовыми системами ресторанов по различным протоколам — REST и WebSocket. Это обеспечивает стабильную связь, оперативное получение актуальных данных с касс и оповещение партнёров о действиях пользователей
1 Трекинг
Используем современные стандарты C++ и перенесли часть данных из PostgreSQL в Redis, чтобы обеспечить работу самого высоконагруженного экрана в Яндекс Еде — экрана трекинга. Причина такой нагрузки очевидна: пользователи хотят знать, где находится их заказ и когда приедет курьер. Наша задача — предоставить им актуальную информацию и при этом выдержать высокую нагрузку: под 10 тыс. RPS в пике
2 Адреса
Работаем над повышением качества пользовательских адресов, чтобы обеспечить точную доставку. Даём возможность изменять и уточнять адрес даже после оформления заказа. Интегрировались с единым хранилищем Яндекса. Теперь в Яндекс Еду автоматически подтягиваются адреса пользователей из других сервисов, таких как Маркет и Такси
3 Саппорт
Делаем удобные инструменты работы для операторов службы поддержки и оперативно решаем проблемы пользователей. Для организации чатов поддержки используется Яндекс Мессенджер, а подмена телефонных номеров осуществляется через телефонию Яндекса. Помимо этого, умеем проактивно решать проблемы — например, с помощью робота звонить курьеру, если он отклонился от маршрута. Используем Python и Go
4 Автокомпенсации
Создали уникальный пользовательский опыт. Теперь, если пользователю доставили не тот заказ или в нём отсутствует какой‑либо товар, он получит компенсационный промокод, выполнив всего несколько простых действий в приложении и прикрепив в случае необходимости фотографию. Это стало возможным благодаря сложной логике на C++, системе защиты от мошенничества и проверке фотографий на неприемлемый контент
5 Фидбэки
Сохраняем отзывы пользователей о ресторанах, а с недавнего времени — и о курьерах. Управляем процессом сбора отзывов. Отправляем напоминания, в том числе отображением сплеш-скрина при входе в приложение. Переходим с монолитного приложения, написанного на PHP, на микросервисную архитектуру с использованием C++. Активно работаем над устранением легаси
1 Скидки и промокоды
Развиваем передовую в Екоме инфраструктуру снижения цены: десятки способов сегментировать пользователей, инструменты персонализации, комбинации и пересечения механик. Всё это работает гибко, управляется в реальном времени и учитывает запросы безопасности со стороны команды антифрода. Держим нагрузку более 5 тыс. RPS, обеспечивая доступность на уровне 99,99%
2 Рост заказов
Реализуем проекты на стыке инфраструктуры скидок и ML‑моделей. Помогаем принять решение тем, кто сомневается. В пределах секунды выполняем сложные расчёты и принимаем решение, кому и какую скидку предложить
3 Прайсинг
Рассчитываем стоимость доставки, сборы и управляем балансом спроса и предложения. Учитываем всё — от расстояния между клиентом и рестораном до прогноза загруженности разных типов курьеров. Просчитываем это в реальном времени на больших объёмах данных. Пишем код на C++, используем Redis и PostgreSQL
4 Экосистема
Соединяем через WebView Яндекс Еду с Яндекс Go, Маркетом и Картами, а также готовим и отдаём содержимое ленты блюд и продуктов в заданные сроки, в том числе для отображения в рекомендательной ленте Яндекс Go. Отвечаем за стабильную работу Яндекс Плюса в Яндекс Еде. Для всех интеграций пишем функциональные тесты и E2E-тесты
Наши языки и фреймворки
Frontend
React#
TypeScript#
Node.js (Express.js)#
MobX#
State-tree#
RxJS#
Redux#
JSS#
CSS#
Swagger#
Webpack#
Vite#
Playwright#
Android
Kotlin#
Kotlin DSL#
Jetpack Compose#
Dagger#
Retrofit#
Kaspresso#
Mockito#
JUnit#
MVVM
Coroutines
Data
PostgreSQL#
Redis#
YDB#
Clickhouse#
iOS
Swift#
Concurrency#
iOS 15+#
Swift SPM#
SnapKit#
SnapUI#
Fastlane#
Tuist#
VIP + Coordinators
SwiftLint
Backend
C++#
Golang#
Python#
userver#
G-тест для Unit-тестов
Микро-сервисная архитектура
Документальный фильм
«Путь Еды»
Смотрите историю о людях, которые создают и развивают Яндекс Еду, чтобы миллионы пользователей быстро и удобно получали любимые блюда и не только

Как мы работаем
в Яндекс Еде

Мы тщательно подбираем команду и ищем людей,
разделяющих наш подход
к работе и жизни
1 Непрерывное движение

Динамика, темп и насыщенность — наш стиль работы. Мы живём в ритме, где нет места рутине: новые проекты, страны и идеи каждый день

2 Выходим за рамки

Особое сочетание талантов и технологий позволяет нам двигать планку всё выше. Мы развиваемся и развиваем индустрию

3 Горим делом

Делаем как для себя — и чуть лучше

4 Решения на данных

Цифры — наш язык. Гипотезы проверяем экспериментами, успех измеряем фактами. Даже самые смелые идеи обретают силу через аналитику

5 Говорим как есть

Честность в словах, прозрачность в действиях. Доверие строим на искренности: это сокращает путь к цели и укрепляет команду

Наши традиции

В Еде, как в хорошем блюде, важен каждый ингредиент
#

Мы не только работаем в офисе, но и выходим в поля, чтобы тестить наш продукт. И всегда уважительно относимся к нашим партнёрам-курьерам, а также прививаем эту культуру другим

#

Мы не только работаем в офисе, но и выходим в поля, чтобы тестить наш продукт. И всегда уважительно относимся к нашим партнёрам-курьерам, а также прививаем эту культуру другим

#

Мы не только работаем в офисе, но и выходим в поля, чтобы тестить наш продукт. И всегда уважительно относимся к нашим партнёрам-курьерам, а также прививаем эту культуру другим

#

Это место — главная точка притяжения в офисе. Здесь мы регулярно встречаемся, проводим еженедельные синки, делимся новостями и результатами работы команд

#

У нас принято радоваться новым достижениям и хорошим результатам — для этого мы ударяем в гонг на 7-м этаже

#

У нас есть чат, где мы обсуждаем насущное и делимся разным: победами, неудачами и новостями. И каждый первый вторник месяца обмениваемся фотографиями котиков — вторая наша слабость после еды

#

У нас есть чат, где мы обсуждаем насущное и делимся разным: победами, неудачами и новостями. И каждый первый вторник месяца обмениваемся фотографиями котиков — вторая наша слабость после еды

#

У нас есть чат, где мы обсуждаем насущное и делимся разным: победами, неудачами и новостями. И каждый первый вторник месяца обмениваемся фотографиями котиков — вторая наша слабость после еды

#

Мы наслаждаемся едой, жизнью, работой и компанией друг друга. Поэтому часто собираемся неформально — отпраздновать большие победы и не только

#

Мы наслаждаемся едой, жизнью, работой и компанией друг друга. Поэтому часто собираемся неформально — отпраздновать большие победы и не только

#

Мы наслаждаемся едой, жизнью, работой и компанией друг друга. Поэтому часто собираемся неформально — отпраздновать большие победы и не только

#

Мы наслаждаемся едой, жизнью, работой и компанией друг друга. Поэтому часто собираемся неформально — отпраздновать большие победы и не только

Яндекс Еда в новостях
Woman in white sweater, striped pants, white sneakers, wearing headphones and glasses, using Apple laptop
Сеньёрный разговор
Знакомься с экспертами Городских сервисов Яндекса, обменивайся опытом и узнавай больше о внутрянке сервисов. Чтобы присоединиться, переходи в бот «Сеньёрный разговор», заполняй короткую анкету и выбирай собеседника
для онлайн-встречи.
Вакансии