Волновое планирование: как планировать маршруты, если заказы приходят весь день

Команда Яндекс Маршрутизации рассказала на вебинаре о волновом планировании для бизнеса. Как управлять доставкой, когда заказы поступают постоянно и должны быть выполнены в тот же день, а на их сборку и подготовку на складе требуется время.

Спикеры вебинара:

• Аня Плотникова — менеджер по внедрению и поддержке сервиса.
• Алексей Школьников — руководитель технической поддержки.
• Дамир Морозов и Виталий Качан — менеджеры проектов.

Аня: Волновое планирование в Яндекс Маршрутизации — это модель динамического допланирования маршрутов. Она нужна, когда заказы поступают в течение всего рабочего времени и их нужно доставлять день в день — особенно если есть узкие временные окна. Или когда есть привязка к процессам склада. Например, когда у компании доставка зависит от сборки заказов, готовности товаров или времени приготовления, как в доставке еды.

Виталий: В приложении курьер видит уже спланированный маршрут: точки в нужном порядке, карту, детали по заказам и комментарии от логиста.
Дальше нужно выбрать подходящую навигацию: встроенную для водителей или внешние карты — для пеших и велокурьеров.
При запуске маршрута включается передача геопозиции. Система отслеживает движение курьера в реальном времени и записывает его координаты.

Виталий: Логист следит за движением курьеров и тем, как выполняется маршрут. А система рассчитывает ETA по каждой точке.

На дашборде собирается общая картина: какие заказы доставлены вовремя, какие — с опозданием или раньше, есть ли отказы и где возникают риски срыва.
Если на маршруте что-то идёт не так, логисту приходит уведомление. Так можно быстро вмешаться и постараться предотвратить сбой.

Клиент также может отслеживать доставку — видеть статус и ориентировочное время прибытия. Если курьер в этот момент выполняет другой заказ, его точное местоположение не показывается — так безопаснее для курьера.

Вопрос из чата: А если нужно разобрать, что произошло уже после доставки?

Аня: Для этого есть отчёты. Можно сравнить плановые маршруты с фактическим выполнением — посмотреть, где произошёл сбой и почему.

Аня: Например, если доставка разбита на интервалы или так называемые волны. С 12:00 до 14:00 курьеры выполняют заказы, а потом возвращаются на склад и выходят на следующую волну, условно с 15:00 до 16:00. И так по циклу в течение дня.

Вообще, возможных сценариев несколько. Первый — когда заказы запланированы заранее. Клиенты оформили их на следующий день с конкретными временными слотами — под это можно заранее спланировать маршруты и понять, сколько нужно курьеров.

Во втором случае — смешанная модель. Часть курьеров работает по запланированным маршрутам, а часть — в экспресс-доставке. Вот здесь и нужно допланирование. Если новые заказы пришли ночью или продолжают поступать в течение дня, то система автоматически добавляет их в план на день. И они встраиваются с учётом уже выстроенных маршрутов и временных слотов, которые выбрал клиент.

Вопрос из чата: А как работает распределение заказов между курьерами и машинами?

Виталий: Сценариев много, и они настраиваются под задачи бизнеса.

Можно зафиксировать заказы за конкретными машинами и менять только порядок точек внутри маршрута или добавлять новые. Можно, наоборот, разрешить системе перераспределять заказы между курьерами. Также добавлять новые заказы только в конец маршрута или выносить их в отдельный рейс.

Сценарии подготавливаются заранее. Перед запуском мы настраиваем сервис под процессы компании, подбираем параметры и отлаживаем работу — в итоге в операционке остаётся уже готовая система.

Логисту больше не нужно вручную пересобирать маршруты — он запускает допланирование, и система сама распределяет их с учётом всех ограничений.
Систему легко автоматизировать через Excel, API или интеграции с учётными системами, например 1С.

Вопрос из чата: А если что-то идёт не так? Куда обращаться?
Виталий: У нас есть техподдержка 24/7 — можно написать в чат или через форму. Сначала отвечает бот, дальше подключается специалист.

Также есть нейроэксперт по документации. Можно задать вопрос прямо в интерфейсе — например, как настроить маршрут или параметр. Система подбирает нужные настройки, объясняет их и даёт ссылки на структурированную документацию.

Аня: «Любовь Пирогова» — компания, которая готовит и доставляет свежую выпечку по Москве. Их ключевая задача — привозить заказы в тот же день и обязательно тёплыми.

До внедрения Яндекс Маршрутизации маршруты планировались вручную. Логисты собирали их за день до доставки, а потом правили в течение дня. Это занимало много времени и плохо масштабировалось.

Также не было централизованного контроля. Статусы курьеров приходилось уточнять в чатах или по телефону. Если возникали задержки, клиенты начинали звонить, и нагрузка на логистов быстро росла.

Вопрос из чата: А почему не подошли другие решения?

Аня: Компания рассматривала разные варианты, но большинство не учитывали движение общественного транспорта для пеших курьеров. А у нас это есть.
Также есть мониторинг в реальном времени и приложение для курьеров, которое показывает, где они находятся и что происходит на маршруте.

После внедрения доставка не только ускорилась, но и стала управляемее. Если раньше на планирование маршрутов на следующий день уходило около полутора часов, то сейчас — 20–30 минут.

В течение дня новые заказы система сама допланирует, поэтому логист тратит на них на 30% меньше времени. При этом каждый логист в целом стал работать продуктивнее — обрабатывает в два раза больше заказов.

Плюс система учитывает возврат курьера на склад — он может забирать новые заказы и продолжать доставку без сбоев.

В итоге логистика стала быстрее и прозрачнее и больше не завязана на ручное управление.