Кейс аптечной сети «Апрель»: эффективная логистика для растущего бизнеса вместе с Яндекс Маршрутизацией и EME

На вебинаре команда Яндекс Маршрутизации совместно с партнёрами из компании EME разобрала кейс аптечной сети «Апрель». На примере компании обсудили опыт перехода от ручного планирования к автоматизированной системе, которая позволила объединить работу склада и транспортного отдела в единый процесс.

Спикеры вебинара:

• Владимир Лыков — коммерческий директор EME.
• Владимир Жашков — руководитель группы по работе с партнёрами Яндекс Маршрутизация.
• Константин Обухов — руководитель направления разработки IT-решений.

Константин Обухов: Федеральная сеть аптек «Апрель» на сегодня насчитывает более 8500 аптек в 72 регионах России. Отгрузка товара осуществляется с 36 складов, для чего ежедневно совершается более 500 рейсов.

До начала проекта у нас было около 6000 аптек, и мы планировали открывать по 1000 аптек в год. Существующая модель планирования рейсов себя исчерпала. Логисты весь день вручную правили статические маршруты на карте, принимая решения интуитивно. Данные о весогабаритах заказов не учитывались, что приводило к низкой плотности загрузки транспорта. Мы не знали точного времени готовности заказов: водители приезжали наугад, и машины часами простаивали в ожидании погрузки.

Мы понимали, что наша логистика просто не сможет удовлетворить растущие потребности бизнеса, и поставили цель разработать инструмент, с помощью которого могли бы подружить два макропроцесса — склад и логистику.

В итоге мы пришли к решению от EME, дополнив его модулем Яндекс Маршрутизации. Это гибкая платформа с возможностью самостоятельных доработок, где сервис Яндекса идёт «из коробки».

Владимир Лыков: Основное преимущество EME в том, что складской и транспортный блоки — это не разные системы, а единое решение на общей платформе. Оператор на складах имеет полную информацию по маршрутам, а транспортные логисты видят данные по работе склада.

В проекте «Апрель» мы начали сотрудничество ещё в 2018 году с управления складом, а к управлению транспортом пришли спустя несколько лет. Сейчас флагманский распределительный центр компании обрабатывает колоссальные объёмы — порядка 2,5 миллиона строк заказов, при суточной нагрузке около 130 тысяч строк. Нашей задачей было дать задел на развитие, и на нагрузочном тестировании мы достигли производительности в 500 тысяч строк за смену, что на 67% выше поставленной задачи.

Константин Обухов: Внедрение модуля заняло неделю, но основной ресурс ушёл на актуализацию справочников координат и тайм-слотов. Это было необходимо, чтобы алгоритм учитывал реальные ограничения в аптеках, а не теоретические нормативы. Скорость процесса обеспечила рабочая группа из аналитиков, разработчиков и специалистов EME.

На пилотных рейсах мы собирали обратную связь от водителей и точечно корректировали настройки под реальные дорожные условия. Такой подход позволил быстро устранить «детские болячки» и масштабировать решение на весь автопарк, когда система начала выдавать стабильный и предсказуемый результат.

Константин Обухов: Мы достигли цели: 95% рейсов сейчас уезжают вовремя. Теперь склад работает «под логистику» — сначала планируем маршруты, а затем формируем задания на отгрузку, что исключило простои. Время планирования сократилось в 4 раза, сотрудники избавились от рутины. Благодаря учёту весогабаритных параметров плотность загрузки транспорта стала максимальной.

Работа логистического отдела перешла на новый уровень. Если раньше при распределении рейсов имели место «серые» схемы и сговоры, то сейчас всё происходит автоматически по принципу Uber. Водитель видит параметры рейса, направление, количество точек и сам принимает решение — брать его или нет. Это исключает споры при оплате счетов и повышает лояльность наёмного парка.

Мы уже работаем над автоматизацией оплаты: если по счетам нет расхождений с планом, они уходят в оплату автоматически без дополнительных проверок.

Константин Обухов: Нам ещё предстоит довести до 100% долю рейсов, планируемых полностью автоматически. Сейчас запуск процесса происходит «по кнопке», так как нет чёткого дедлайна получения всех заказов. Также в планах автоматизация входного потока и агрегация заказов для дальнейшего сокращения времени планирования — сейчас оно составляет около часа.

Отдельная цель до конца года — цифровизация всех сопроводительных документов. Мы хотим избавить водителей от бумаги за счёт интеграции с системами ЭДО. Спустя два года работы могу сказать: проект того стоил, результат во многом превзошёл наши ожидания.