Проблемы полевой команды часто начинаются ещё на этапе планирования маршрутов, из-за ошибок в котором сотрудники проезжают лишние километры, нарушают частоту визитов и не успевают посетить все точки.
На вебинаре разбираем 5 типичных ошибок планирования выездных команд и показываем, как с помощью сервиса Календарного планирования от Яндекс Маршрутизации построить эффективную модель работы команды.
Часто специалист, который планирует маршруты, видит только цифры без общей картины на карте.
Из-за этого можно пропустить:
На карте такая локация сразу заметна: она не вписывается в кластер, в котором работает сотрудник.
Перед планированием важно проверить качество данных:
Одной из первых задач при планировании выездной команды является создание территорий, которые сотрудник реально может покрыть в рамках рабочего дня.
При неправильном распределении возникают ситуации:
Вероятная причина — зоны определялись когда-то давно, со временем адресная программа менялась, на территорию отправляли дополнительных сотрудников. В итоге возникли пересечения.
Алгоритм Календарного планирования позволяет задать строгое ограничение по времени работы. Все маршруты будут завершаться строго в указанное время.
Границы территорий можно пересматривать регулярно — ежемесячно или с другим горизонтом планирования. Количество перепланирований на фиксированном количестве локаций не ограничено.
Закрепление сотрудников за привычными районами не всегда отражает реальную нагрузку: одни территории могут быть перегружены, а другие — недозагружены.
В вебинаре показываем, как с помощью геокластеризации сформировать территории, которые учитывают географию, нагрузку команды и экономику работы.
Хороший кластер должен соответствовать трём условиям:
На примере адресной программы в Москве разбираем сценарии передвижения команды на автомобиле и пешком.
Сравниваем, как меняется результат планирования при разных условиях:
Сценарий | Результат | Вывод |
|---|---|---|
Автомобиль | 1666 из 1666 локаций, утилизация времени посещений — 90%, 11–14 | Территории сформированы без пересечений и лишних перемещений |
Пешком | Все локации учтены, утилизация времени посещений — 80%, 11–13 визитов в день | Модель можно адаптировать под разные способы работы команды |
Главный вывод: геокластеризация помогает не просто разделить адреса между сотрудниками, а создать выполнимую территориальную модель с равномерной нагрузкой на команду.
В реальной работе важно учитывать не только маршрут между точками, но и бизнес-условия: когда клиента нужно посетить, как часто возвращаться в точку и какие даты предпочтительны.
Демонстрация: планирование визитов на месяц
На вебинаре показываем, как в сервисе Календарного планирования можно настроить:
В результате маршруты строятся с учётом заданных условий: сохраняются территории сотрудников, соблюдаются интервалы между визитами, а утилизация рабочего времени достигает 95%.
Ошибка 5. Не учитывать все активности сотрудников
Рабочий день сотрудника — это не только посещения клиентов. Также важно учитывать перерывы, внутренние задачи и другие активности.
Демонстрация: как встроить активности в маршрут
Показываем, как добавить в план:
После расчёта все активности отображаются вместе с посещениями в маршруте и отчётах, чтобы план был ближе к реальному рабочему дню сотрудника.
Блок вопросов и ответов от зрителей
Можно ли учитывать приоритет разных точек?
Да. Локации можно разделять по уровням приоритета и учитывать их через штрафы за пропуск посещения.
Можно ли учитывать общественный транспорт?
Да. При планировании можно учитывать разные способы передвижения, включая общественный транспорт. Алгоритм учитывает время перемещения с использованием доступных видов транспорта.
Как работать с большой адресной программой?
Большие программы рекомендуется разделять на территории или города, чтобы алгоритму было проще найти оптимальное решение. Для масштабных задач удобнее использовать API.
Сколько сотрудников можно планировать одновременно?
Ограничений по количеству сотрудников нет. Есть ограничение по квоте одновременных расчетов — 3 единицы; при необходимости квота увеличивается по запросу.