Планирование маршрутов и контроль доставки: опыт компании «Подорожник»

На вебинаре Яндекс Маршрутизация и компания «Подорожник» разобрали, как меняется управление доставкой в e-commerce при росте объёмов — и почему ручное планирование перестаёт справляться.

Спикеры вебинара:

• Станислав Вишняков — руководитель направления электронной коммерции компании «Подорожник».
• Александр Семёнов — старший менеджер по работе с клиентами отдела развития Яндекс Маршрутизации.

Станислав: Мы — транспортная компания, работаем с доставкой для интернет-магазинов, маркетплейсов и офлайн-ритейла. Обрабатываем около 3000 заказов в день, находимся в нескольких регионах.

В парке — около 500 автомобилей: примерно 20% — собственный транспорт, 80% — наёмный. Так мы можем масштабировать парк в сезон и сокращать его при снижении объёмов.

Изначально планирование было полностью ручным: заказы наносили на карты и распределяли по маршрутам. При небольших объёмах это работало, но с ростом заказов такой подход перестал справляться с нагрузкой.

Логисты тратили до нескольких часов в день на построение маршрутов. Из-за этого задерживалась передача маршрутных листов на склад, сдвигалась сборка заказов, и опоздания возникали уже на этапе планирования. При этом не учитывались ключевые параметры — пробки, временные интервалы доставки и другие ограничения.
Отдельной проблемой было отсутствие мониторинга. Статусы обновлялись вручную: за 30–40 минут до окончания интервала логисты обзванивали водителей, уточняли статус доставки и сами закрывали заказы в системе. Один сотрудник мог контролировать не более 10 машин, поэтому с ростом автопарка приходилось увеличивать команду.

В результате выросла текучка водителей. Их не устраивали длинные пробеги и переработки, и после обучения они часто уходили.

Станислав: Внедрение Яндекс Маршрутизации началось в 2019 году. Переходили постепенно: часть задач дорабатывали на своей стороне, параллельно продолжали работать в старых инструментах и поэтапно переводили клиентов.
Первые результаты увидели уже на пилоте с динамическим планированием внутри дня. Заказы поступали и сразу распределялись между машинами, которые выполняли несколько рейсов за смену.
Когда масштабировали решение на несколько точек, стало понятно, что вручную этим управлять уже нельзя — и команда перешла на работу с алгоритмами.

Станислав: Появился мониторинг маршрутов — теперь выполнение видно в реальном времени, а система сама собирает статистику.

Логист работает уже не с точками, а с результатом: видит, какие заказы распределены, какие — нет и по каким причинам. Дальше он корректирует параметры и пересчитывает маршруты — обычно хватает 2–3 итераций, чтобы получить оптимальный вариант.

Все параметры — от типа заказа до времени на точке — задаются в системе и учитываются при расчёте, поэтому маршруты можно гибко настраивать под разные сценарии. При этом мы начали учитывать не только километраж и загрузку, но и стоимость рейса, чтобы выровнять доход водителей. В итоге при росте объёма с ~800 до 2 500 заказов в день команду расширять не пришлось.

При запуске маршрута клиент получает ссылку и в реальном времени видит, где находится курьер и когда он приедет. За счёт этого клиенты почти не звонят уточнять статус и спокойнее реагируют на задержки. Нагрузка на колл-центр снизилась в 4 раза.

Станислав: Если раньше на каждые 10 машин нужен был отдельный сотрудник, то сейчас весь процесс ведут диспетчеры и один логист.

Параллельно выросла пропускная способность. Время приёма заказов сдвинули с 18:00 до 20:30 — без изменений в сроках передачи маршрутов на склад. В итоге клиенты могут оформлять заказы позже и при этом получать их в те же сроки.

Удалось объединить разные логистические сценарии в одной системе — от доставки с нескольких складов до работы с разными типами загрузки. Раньше для этого требовались отдельные команды, теперь всё управляется централизованно.

Станислав: С помощью Яндекс Маршрутизации мы снизили транспортные расходы на 30–40%. Дополнительные затраты остались, но они минимальны — около 5% — и уже учтены в модели.

Вырос объём обрабатываемых заказов, а время приёма заявок удалось сдвинуть на 2,5 часа позже — без изменений в сроках доставки.

Внедрение Яндекс Маршрутизации позволило масштабироваться без резкого роста затрат: даже при увеличении объёма до 4 500–5 000 заказов в день подход к управлению логистикой остаётся тем же.

В итоге мы не только сократили расходы, но и получили управляемую систему доставки, которая помогает находить узкие места и повышать эффективность.