Школа маркетинга Яндекса

• Почему 85% рекламы просто не существует (и что с этим делать)
• Маркетинг умер? Или он больше не выглядит как маркетинг?
• Как бренды перестали покупать внимание и начали его заслуживать
• Как сова Duolingo вырастила DAU сервиса?
• Будущее маркетинга — это не реклама, это опыт пользователя

• Разберёмся, что такое управленческое решение, какой контекст оно должно учитывать
• Обсудим, что такое настоящий Data-driven и зачем он нужен
• Узнаем, какие бывают аналитические фреймворки и как выбрать подходящий

Знакомство с финальным заданием. Заказчики лично проведут брифинг по проектам, расставят приоритеты и ответят на вопросы

• Маркетинговая аналитика: зачем она реально нужна бизнесу, а не только маркетологам
• Разбираем типичные задачи бизнеса, которые без цифр не решить (кейсы и боли)
• Инструменты, которые спасут аналитика: что реально упрощает жизнь и работу
• Главные подходы к оценке маркетинга: как понять, что деньги потрачены не зря

• Атрибуция простыми словами: как понять, какой канал принёс продажу на самом деле
• Виды атрибуции: что выбрать
• Плюсы и минусы каждого подхода: где вас обманывают данные, а где видна реальная картина
• Как это работает под капотом: техническая схема от визита до конверсии
• Живые кейсы: кому и зачем нужна атрибуция в реальных задачах
• Куда двигаться дальше: современные тренды

• Идеальный сайт под SEO — основные компоненты и примеры
• Как быть сеошником в большом бизнесе: качества, которые нас объединяют и формируют
• Антипримеры: как не надо и за что могут наказать сайт
• Соберём в прямом эфире семантическое ядро и структуру сайта — основу успешного продвижения и для SEO, и для других каналов

• Как работает платформа АВ‑тестирования
• Как правильно интерпретировать результаты или когда они значимы
• Как принять решение без доказанного влияния на интеграл, сохранив «честность» АВ‑теста

• Как получать от рекламы измеримый результат, а не просто тратить бюджет
• Почему высокий трафик не всегда конвертируется в продажи
• Как тестировать гипотезы и принимать решения на основе данных
• На реальных кейсах обсудим, с какими проблемами сталкивается performance‑маркетинг в современном e‑commerce

• Принцип MECE: как не упустить главное
• Скорость vs точность: когда интуиция важнее цифр
• Естественный эксперимент — один из самых недооцененных инструментов аналитики

• CPA / Affiliate vs performance: в чем разница подходов и экономики
• Атрибуция: кликовая и промокодная, конфликты каналов и потери бюджета
• Фрод: основные схемы и базовые антифрод-практики
• Своя сеть vs платформы (Getblogger, Perfluence): контроль vs масштаб
• Витрины оферов (Flocktory, RIS): в каких нишах работают, а в каких — нет

Пора показать проекты и получить фидбек. Поможем сгладить все шероховатости и ответим на вопросы перед защитой. Мы почти у цели!

• Что такое CRM‑маркетинг и какую роль он играет в продукте
• Какие процессы происходят до отправки
• Отдельно разберём, почему хороший CRM — это не про количество коммуникаций, а про точность решений.

Практика: придумаем вау‑триггер для супераппа (на примере сценария «низкий заряд на телефон→ бери заряд») и разложим его как настоящий CRM‑кейс:

• какие данные нужны, чтобы поймать событие
• каким должен быть текст пуша
• как будем оценивать кампанию

Не просто использовать AI, а строить процессы, которым можно доверять.

• AI не волшебная кнопка: узнаем, где бизнес чаще всего обманывается в ожиданиях. Главный навык — не пользоваться AI, а управлять качеством его результата
• Здоровая интеграция AI начинается не с инструмента, а с образа результата. Как внедрять AI гигиенично: с контролем, проверкой и понятной ролью человека
• Разберём примеры из бизнеса, где AI помог в долгосрочной перспективе

Держим кулачки

Празднуем! Все, кто дойдёт до финала, получат приглашение на вечеринку